hiyouga/LlamaFactory

LlamaFactory

Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

代码仓库主页
47/100
Stars71,461
Forks8,717
语言Python
许可证Apache-2.0

概览

Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

适合场景

  • 评估 LlamaFactory 在 Python AI 工作流中的适用性。
  • 对比一个拥有 71,461 stars 且仍有仓库活动的 GitHub 项目。

优点

  • LlamaFactory 已有 71,461 stars,可作为开发者关注度参考。 主题:agent, ai, deepseek。
  • 项目提供外部主页,便于进一步评估。

限制

  • 生产适配度仍取决于文档深度、issue 活跃度和发布节奏。
  • 需要确认 Apache-2.0 许可证条款是否适合你的使用场景。

生产可用性

LlamaFactory 在生产使用前,应结合 README、发布历史、开放 issue 和集成要求做验证。

许可证风险

GitHub 显示许可证为 Apache-2.0;再分发或商业使用前仍需核对仓库许可证。

安装方式

git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LlamaFactory.gitpip install -e .pip install -r requirements/metrics.txtdocker run -it --rm --gpus=all --ipc=host hiyouga/llamafactory:latestuv run llamafactory-cli webui

Stars 趋势

71k71k71k05-1605-1905-21