精选
热门开源 RAG 框架
RAG 框架在数据连接器、检索控制、智能体集成和生产运维方面差异明显。本页突出生态适配度高且实施路径清晰的项目。
选择标准
检索能力
数据集成
LLM 工作流支持
生产可用性
推荐项目
#1
langchain
langchain-ai/langchain48The agent engineering platform.
评估 langchain 在 Python AI 工作流中的适用性。
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#2llama_index
run-llama/llama_index47LlamaIndex is the leading document agent and OCR platform
评估 llama_index 在 Python AI 工作流中的适用性。
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#3haystack
deepset-ai/haystack43Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
评估 haystack 在 MDX AI 工作流中的适用性。
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#4Firecrawl
mendableai/firecrawl75将网站转换为适合 LLM 使用的干净 Markdown 和结构化数据。
将非结构化数据转为可搜索 AI 上下文。
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