精选
热门开源 RAG 框架
RAG 框架在数据连接器、检索控制、智能体集成和生产运维方面差异明显。本页突出生态适配度高且实施路径清晰的项目。
选择标准
检索能力
数据集成
LLM 工作流支持
生产可用性
推荐项目
#1
langchain
langchain-ai/langchain53The agent engineering platform.
评估 langchain 在 Python AI 工作流中的适用性。
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#2llama_index
run-llama/llama_index52LlamaIndex is the leading document agent and OCR platform
评估 llama_index 在 Python AI 工作流中的适用性。
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#3haystack
deepset-ai/haystack48Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
评估 haystack 在 MDX AI 工作流中的适用性。
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